データ

機械学習フレームワーク

  1. DATA / 機械学習フレームワーク

    mlx-vlm v0.7.0公開 — サポートモデルの拡充と推論パフォーマンスの最適化

    MLX-VLMの最新バージョンv0.7.0が公開されました。LLaVA-OneVisionやDeepSeek-V4 Flash Vision EXPなどの新モデルへの対応に加え、推論プロセスにおける複数の最適化が含まれています。

  2. DATA / 機械学習フレームワーク

    mlx-vlm v0.7.0rc0 公開 — Qwen3.8-Flash-Next の MTP 対応と多数のバグ修正

    Qwen3.8-Flash-Next への MTP・continuous batching 対応や APC リデザインに加え、ツール呼び出しやストリーミング応答まわりの修正を含むリリース候補。

  3. DATA / 機械学習フレームワーク

    mlx-vlm v0.6.16〜17 公開 — 新モデル対応と Metal リソースリーク修正

    mlx-vlm に v0.6.16 と v0.6.17 が公開。GLM-5.3-Flash や Qwen3.8-27B などの新モデル対応に加え、Metal バッファリークや RoPE 位置の誤りなど複数のバグを修正した。

  4. DATA / 機械学習フレームワーク

    mlx v0.32.2 公開 — 浮動小数点のバグ修正と NAX 向けアテンション最適化

    divmod の商の切り詰めや median の NaN 欠落を修正。NAX 向け融合アテンションパスや gqa-8 デコードのメモリ読み取り最適化も追加。