Bain、データセンターへの投資を正当化するには、AI業界は2031年までに年間6兆ドルの収益が必要であると指摘

新設施設、GPUのアップグレード、メモリ、ネットワーク機器を含むAIインフラへの世界的な年間支出は、2031年までに最大1.5兆ドルに達する可能性がある。ベインは、資本支出が業界収益の約4分の1であると仮定すると、このレベルの投資を維持するには、AI市場が年間6兆ドルに近づく必要があると指摘している。

新製品開発が最大の収益セグメントになると予測されており、推定4.2兆ドルに貢献する見込みである。このセグメントには、検索、広告、自動運転、フィジカルAIにおけるイノベーションが含まれると予想されている。エンタープライズ向け生産性向上については、ソフトウェア開発、営業、マーケティング、ITオペレーションなどの分野での成果を支えるために、1兆ドルから1.4兆ドルの収益が必要であると推定されている。サブスクリプションや広告を含むコンシューマー向けサービスは、2,000億ドルから4,000億ドルの貢献が見込まれている。

データセンターの規模とコストは、およそ12ヶ月から16ヶ月ごとに倍増している。例えば、Epoch AIのデータによると、2025年時点で推定コスト240億ドル、容量600MWであったMeta Platformsのオハイオ州にあるPrometheusデータセンターは、2030年までにコストが最大2,000億ドルに達し、容量は9GWに達すると予測されている。