xAIは、コスト効率に優れた推論モデル「Grok 4 Fast」を発表しました。同社は、大規模強化学習によって知能密度を最大化したと説明しています。
Grok 4 Fastは、推論ベンチマークでGrok 3 Miniを上回る性能を示しています。同時に、平均的な思考トークン使用量を40%削減しました。
この効率化により、Grok 4と同等の性能を達成するための価格は98%低下します。独立した評価機関Artificial Analysisのレビューでも、同モデルは公開されているモデルの中で最高水準のコスト対知能比を示すとされています。
また、Grok 4 Fastはツール利用のための強化学習で訓練されました。コード実行やウェブ閲覧などのツールを、必要に応じて適切に呼び出す能力に優れています。
LMArenaの検索競技場で、コード名「menlo」として提供されるgrok-4-fast-searchは1163 Eloを獲得し、1位にランクインしました。o3-searchを17ポイント上回る結果です。
テキスト競技場では、コード名「tahoe」のgrok-4-fastが8位に位置しています。同サイズ帯の他のモデルが18位以下にとどまる中、比較対象となるGrok 4と同等の性能を発揮しています。
さらに、同モデルは推論モードと非推論モードを単一のモデル内で統合するアーキテクチャを採用しています。これにより、エンドツーエンドのレイテンシとトークンコストを低減できるとしています。
出典: Grok 4 Fast（HN 96pt・76コメント）（HN Search (backfill)、2025-09-20）