MITのエンジニアリング量子システムズ・グループ（EQuS）は、GPT-5.6 SolとCodexを連携させ、超電導量子ビットの測定プロセスを自律的に行うAIエージェントの活用について、OpenAIとの共同ケーススタディを公開しました。
MIT、GPT-5.6 Solを活用した量子ビットの自動測定に成功
量子ビットのキャリブレーション（特性調整）には、膨大な数の測定と、その結果に基づいた継続的なパラメータ変更が必要であり、従来は研究者が手動でプロセスを管理していました。今回の検証では、AIエージェントが実験用ソフトウェアを介して、測定パラメータの選択、ハードウェアの操作、データ分析、そして次に行うべき測定の決定を自律的に行いました。研究グループは、エージェントが標準的な測定シーケンスを、研究者の継続的な監視なしに完遂できることを確認しています。
研究チームによれば、AIエージェントの導入により、測定の監視に費やされていた時間を、実験設計や結果の解析といったより高度な業務に充てられるようになるとのことです。ただし、信号が弱くノイズが多い場合には、適切なパラメータを見つけるために研究者によるガイダンスが必要になるなど、曖昧な物理現象の解釈にはまだ課題が残ると報告されています。
出典
- How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments （Hacker News Frontpage、2026-09-09）
- OpenAI 技術ケーススタディ