September 12, 2026,にF-Droidでアップデートされた 102件のアプリを分析した結果、74件のアプリ（サンプルの約 72.5%）に、大規模言語モデル（LLM）によって作成された顕著な兆候が認められました。また、別の 10件のアプリは分類が困難であり、18件のアプリはAIが関与している証拠がほとんど、あるいは全く見られませんでした。
調査では、AIエージェントの使用、Claudeによる共同作成のコミット、リポジトリ内におけるLLM特有のインフラストラクチャの存在など、AI生成コンテンツを示す様々な指標が特定されました。一部のアプリは、コードやコミット履歴に「AIの臭い（AI smells）」が漂っているとしてフラグが立てられた一方、他のアプリは、AIによって生成されたアイコンの使用や、絵文字が多用されたREADMEファイルによって特定されました。
これらの調査結果は、オープンソースエコシステムにおける特定の傾向を浮き彫りにしています。Codeberg上でホストされているいくつかのアプリケーションは、そのほとんどがAIによって生成されたものであるように見え、プラットフォームのAIポリシーに違反している可能性があります。さらに、分析では、「DuressKeyboard」や「UnlicenseLauncher」リポジトリのように、GitではなくGitHubのウェブファイルエディタを介して変更が行われているといった、異常な開発パターンも指摘されています。
本研究では正式なコード品質分析は実施していませんが、広く利用されているFOSS（自由なオープンソースソフトウェア）のアプリケーションでさえも、LLMが多用されている兆候があることが示されました。AIによって作成されたコードが高い割合で存在することは、FOSSコミュニティにおけるソフトウェアの長期的な堅牢性と保守性に関する懸念を引き起こしています。
出典
- How much of F-Droid is LLM generated? （Hacker News Frontpage, 2026-09-15）