OpenAIの最新の経済研究は、労働者が他の職種におけるAI支援タスクを、自身の日常的なワークフローに組み込むケースが増えていることを示しています。4月から7月 2026, にかけての 1.5 百万件以上の業務関連のChatGPTメッセージを分析した結果、この調査では、従来は異なる役割に関連付けられていた活動にAIを使用する「タスクのクロスオーバー」が、一度限りの実験ではなく、繰り返される慣行になりつつあることが判明しました。
この研究では約 6,200 人の労働者を観察し、彼らのAI活動における職種をまたぐタスクの割合が、4月の 13.1 %から7月には 25.9 %に上昇したことを明らかにしました。労働者は、以前にそれらのタスクを使用していなかった人と比較して、その後の月にもこれらのタスクに戻る傾向がより高いことが示されました。例えば、顧客と商品やサービスについて議論するタスクの再実施率は 54% であり、広告やプロモーションの執筆は 44% の再実施率となりました。
これらの知見は、公式な職種名が変わるずっと前に、AIが仕事の実質的な性質を再形成する可能性があることを示唆しています。労働者が自身の伝統的な役割以外の活動にAIが有用であると気づくにつれ、これらのタスクは日常的な責任となり、業務の範囲を広げる可能性があります。OpenAIは、これらの外部のタスクに対してプロンプトを入力する際、労働者は他の分野から「専門知識を借りる」方法としてAIを活用するために、より多くの背景情報や例を提供しようとする傾向があると述べています。
出典
- 労働者がどのように新しい働き方を切り拓いているか （OpenAI News, 2026-09-16）
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