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コードと油彩シミュレーションを用いて「描画」するAIモデル

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新しいプロジェクトが、AI主導の芸術に対する異なるアプローチを実証しています。画像生成モデルを使用するのではなく、参加したAIモデルは、リネン上の油彩のシミュレーションを操作するコードを記述することで「描画」を行います。このシミュレーションは、毛の硬い筆、濡れた絵具、乾燥時間、レイヤーを重ねるグレーズといった、現実世界の物理的な特性を模倣しています。

実験ラウンドでは、Caspar David Friedrichのスタイルで描画する、あるいは特定の主題に反応するといったタスクが、Claude Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash、GPT-6.1 Solなどのモデルに与えられました。一部のモデルは作品全体を単一のプログラムとして生成しましたが、75枚の絵画のうち46枚は「バーチャル・イーゼル」方式によって作成されました。これは、モデルが段階的に画像を塗り、時折一歩下がってキャンバスを観察するという手法です。

このプロジェクトは、異なるモデルが論理とプログラムによる指示を通じて、どのように視覚的な構成や主題に取り組むかを浮き彫りにしています。一部のモデルでは、その推論やセッションノートに基づき、特定の静物画の配置など、特定のモチーフを繰り返す傾向が見られました。

出典

  1. Show HN: Giving Opus 5.5 a simulated paint canvas (Hacker News Frontpage, 2026-10-02)
  2. source on GitHub