中国のAI企業は、オープンウェイト モデルのエコシステムにおいて明確なリーダーとしての地位を確立しました。最新のデータによると、中国のモデルは採用数が大幅に急増しており、Hugging Faceにおける中国の オープンウェイト モデルのダウンロード数は約 3.2 億に達し、これはアメリカのモデルの総計の2倍に相当します。この成長は、OpenRouterのような 推論 プラットフォームで特に顕著であり、中国のモデルの市場シェアは 2025 年9月の 70% から、現在は 80% 以上に上昇しています。
Artificial Analysis Intelligence Index (AAII) などの能力ベンチマークにおいても、中国のモデルが現在明確なリードを保っています。2026, 年9月中旬時点で、Z.aiのGLM-5.3 やMoonshot AIのKimi K3といった中国のトップモデルは、Thinking MachinesのInklingなどの主要なアメリカのモデルを大幅に上回るスコアを記録しています。中国の オープンウェイト モデルと最先端のクローズドモデルとの性能差は、およそ 2 から 5 ヶ月程度と推定されています。
このリーダーシップは学術研究にも及んでいます。arXivにおける最近の論文を調査すると、2023, 年初頭にはアメリカのモデルが主流でしたが、状況は変化しています。2026, 年9月時点では、主要な機械学習研究カテゴリにおける オープンウェイト モデルへの言及は論文の 50% を占めており、そのうち中国のモデルへの言及が 40% に達し、アメリカのモデルが保持する 30% のシェアを上回っています。
中国のラボの急速な進歩は、リリースサイクルの速さや、エージェント的コーディング（agentic coding）のような特定の需要の高いタスクへの戦略的な集中など、いくつかの要因に起因しています。大規模モデルから小規模モデルへと能力を転送する技術である 知識蒸留 の役割は、アメリカの最先端モデルとの差を縮める重要な要因となっていますが、研究者によれば、これが性能差の差のうち、推定 1 から 2 ヶ月分のみを占めているとしています。
出典
- The current balance of power in open models （Hacker News Frontpage, 2026-09-22）