エージェンティック・コーディングの四騎士：ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIエージェントの4つの負の影響

第一に、LLMが生成するコードは、ますます「スロップ（slop）」を特徴とするようになっています。これは、機能はするものの人間による品質を欠いており、そのスタイルが不可解、あるいは「使い物にならない」ものになり得るコードを指す用語です。これにより、共有のコードベースが、エンジニアがもはやメンテナンスを心地よく感じられない「AIの荒野」へと変貌してしまう可能性があります。

第二に、エージェンティック・コーディングは、エンジニアと自身の業務との距離を広げます。開発者が直接的な制作から、曖昧な指示を通じてエージェントを監督することへとシフトするにつれ、製品に対する疎外感や、最終的な成果物に対するオーナーシップ（当事者意識）の低下を経験する可能性があります。

第三に、AIの使用は「脱技能化（deskilling）」を助長しています。AIエージェントを簡単に使えるようになることで、ソフトウェアエンジニアリングを習得するために必要な、従来のような困難な学習プロセスを経る動機が減少しており、熟練した専門家の長期的な供給を妨げる可能性があります。