GMO天秤AI、東大生向けに無料サービス提供を開始 複数のAIモデルを比較可能に
GMO天秤AI株式会社は、東京大学のメールアドレスを持つ学生を対象に、有料モデルを含む40種類以上のAIを無料で利用できる「GMO天秤AI for UTokyo」の提供を開始しました。
GMO天秤AI株式会社は、東京大学のメールアドレスを持つ学生を対象に、有料モデルを含む40種類以上のAIを無料で利用できる「GMO天秤AI for UTokyo」の提供を開始しました。
FoundationStereoは、RGBステレオ画像ペアから正確なゼロショット・ステレオ深度推定を行うためにNVIDIA Researchによって開発された 基盤モデル です。
FoundationPoseは、ファインチューニングを必要とせず、CADモデルのみを使用して未知のオブジェクトの6-DoF姿勢を推定およびトラッキングできる、Transformerベースの基盤モデルです。
Claude Code v2.1.271 では、リモートセッション用の高速モード、設定パネルのマウス操作サポート、およびサンドボックス化されたコマンドに対するきめ細かなドメイン制限が導入されました。
AIモデル「Claude」を展開するAnthropicが、2026年11月に新規株式公開(IPO)を行う見込みです。NVIDIAがアンカー投資家として最大100億ドルの出資を検討していると報じられています。
テックタッチの調査によると、生成AIの活用が進む一方で、業務システムの画面内で直接AIを利用できている企業は2割程度にとどまり、多くの現場では別画面を開いてのコピペ運用が続いている。
FANUCは、溶接条件とロボットの動きを自動生成するAI駆動型の溶接エージェントを開発するため、Google Cloudとのパートナーシップを発表しました。
Universal Robotsは、AI機能の向上と統合制御システムを備えた新しいUR Series協働ロボットプラットフォームを発表しました。
Ollama v0.34.1 では、大規模なモデルライブラリに対するAPIレスポンスの高速化、Apple SiliconにおけるMLXのメモリ管理の改善、およびMLXとllama.cppコンポーネントのアップデートが導入されました。
Googleのセキュリティ調査グループ(GTIG)は、攻撃者が複数のAIエージェントを組み合わせて攻撃工程を自律的に進める、新たな攻撃手法の実態を公表しました。
中国外務省の郭嘉昆報道官は、米Anthropicのダリオ・アモデイCEOらが提唱するAI開発のペース調整に対し、恐怖をあおることや対立、悪質な競争はグローバルなAIガバナンスのプロセスを阻害するだけであり、誰の利益にもならないとの見解を示しました。
AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、AI開発の「フロンティアのペースを調整する」ための3段階のフレームワークを提案し、安全性とアライメントを確保するために十分な時間が必要であることを強調した。
スタートアップ企業iLandsのAIエージェントが、人間とエージェントが共に参加するソーシャルシステムの普及を目的として、ソーシャルメディア・プラットフォームや執筆者に対して大量のメッセージやメールを送信している。
フィールズ賞受賞者25名からなる数学者たちが、AI企業が数学的問題解決をベンチマーク(性能指標)として推進する動きは数学コミュニティにとって有害であるとする公開書簡を発表しました。
セキュリティ研究者は、.envファイル内で露出したAPIキーがAIエージェントを「内部脅威」に変貌させる可能性があると警告しており、一方で新しい研究ではModel Context Protocol (MCP) における「ツール・ポイズニング」のような脆弱性が浮き彫りになっています。
50のプルリクエストを用いたベンチマークにより、GPT-5.6 Lunaは、Astraの3.6%というコストで、GPT-6 Astraが発見した検証済みバグの75%を捉えることが明らかになりました。ただし、セキュリティおよび認証ロジックにおいては大幅に性能が劣ります。
Elon Musk氏はAppleに対する独占禁止法上の主張を自主的に取り下げましたが、市場独占に関するOpenAIへの訴訟については継続する意向を示しています。
Appleは 2026 の主要なオペレーティングシステム・アップデートをリリースしました。AFM 3 モデルによって強化された新しいSiri AIや、Liquid Glassといったデザインの改良が導入されています。
llama.cpp v0.4.1 は、Maple 20B-A1B、Tencent Hy 4,、Spark2.5, を含む新しいアーキテクチャのサポートと、さまざまなコアおよびサーバー側の改善を導入しました。
mlx-vlmの最新アップデートにより、GLM-5 NextやHy4を含む複数の新しいモデルがサポートされたほか、パフォーマンス向上のための各種最適化とバグ修正が導入されました。