PrismMLはSnapdragon Summit 2026において、同社の1ビットBonsai視覚言語モデルが、Qualcomm Snapdragon AR1 Gen 1プラットフォームを搭載したAIスマートグラス上でローカルに動作できることを発表しました。
この新しいモデルは、PrismMLのBonsai 1.7Bを基盤とした2億パラメーターの視覚言語モデルです。1ビットおよび3ビット精度を使用してメモリ使用量を削減することで、この技術は同じハードウェア制約の中で大幅に高い知能を実現します。Snapdragon AR1 Gen 1プラットフォームにおいて、1ビット2BBonsaiモデルは、4ビット精度のモデルと同等の知能を提供しながら、メモリ使用量を約4x削減し、2x倍以上の速度でトークンを生成します。
PrismMLは、効率を最大化するために、モデルの重みとアーキテクチャをQualcomm Hexagon NPU向けに特別に最適化しました。PrismMLによれば、この最適化は、メモリ、電力、熱管理の厳しい制限内で動作しながら、一日を通してレスポンスを維持しなければならないスマートグラスにとって極めて重要であるとのことです。
この技術により、装着者が目にしているものを理解し、その視覚的な文脈に基づいて推論を行うといった、さまざまなリアルタイム体験が可能になります。QualcommのXR、ウェアラブル、およびパーソナルAI部門のシニア・バイス・プレジデント兼ゼネラルマネージャーであるZiad Asghar氏は、PrismMLの1ビットモデルをサポートすることは、軽量で電力最適化されたウェアラブルデバイスにおいて、高度なAI体験をより実用的なものにするのに役立つと述べています。
出典
- 小型AIモデル「1-Bit Bonsai」シリーズがスマートグラスで動作するように、Qualcommとの協力により （GIGAZINE, 2026-09-25）
- PrismML