Google DeepMind、100万トークンの出力を備えサイバーセキュリティに特化したGemini 4 Argonを発表

Argonにおける主要な技術的アップデートは、出力トークン制限が従来のGeminiモデルの64,000トークンから100万トークンへと大幅に拡張されたことです。この拡張された容量は、モデルが複雑な問題を解決するために、単一のプロセス内で深く思考し、広範な回答を生成できるようにすることを目的としています。

パフォーマンス評価において、Argonはいくつかのベンチマークで高いスコアを記録しています。現実世界の長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクのベンチマークであるDeepSWE v1.1では77.9%を達成し、コアビジネス機能にわたるエンドツーエンドの実行を評価するAutomationBenchでは、51.3%のスコアで第1位を獲得しました。また、長尺動画の理解を評価するLVBenchベンチマークでは91.7%のスコアを記録しています。さらに、セキュリティ脆弱性の修正能力を評価するCWE-bench v1において、Argonは68%のスコアで1位タイを記録しました。

サイバーセキュリティ機能の強化として、Argonは重大なソフトウェアの脆弱性を自律的に発見、検証、および修正するようにトレーニングされています。Googleは現在、Fairwind Programを通じて信頼できる防御者の限定グループにこのモデルを展開しており、米政府のモデルリリース前アクセスに関する任意プロセスにも参加しています。初期のデモンストレーションでは、セキュリティ企業のWizがArgonを使用して、世界中の病院で使用されているヘルスケアソフトウェア内の重大な脆弱性を発見しました。Googleによれば、従来の最先端モデルではこの脆弱性を見逃していたとのことです。