Google、Gemini搭載コーディングエージェント「AlphaEvolve」の多分野での成果を公開

ゲノム分野では、DNA配列エラー修正モデル「DeepConsensus」の改善に活用されました。これにより、バリアント検出エラーが30%減少したと報告されています。PacBioのシニアディレクター、Aaron Wenger氏は、この精度向上が隠れた疾患原因突然変異の発見に寄与すると述べています。

電力網最適化では、交流最適電力流問題への適用で、GNNモデルによる実行可能な解の発見率が14%から88%以上に向上しました。地球科学分野では、自然災害リスク予測の精度が5%向上したとのことです。これは20カテゴリーの予測精度を統合した数値です。

量子物理では、Willow量子プロセッサ上で複雑な分子シミュレーションを実行可能にするための量子回路を提案しました。従来の基準値と比べ、エラーが10倍低くなったとしています。また、数学者Terence Tao氏らと協力し、Erdős問題の解決や、旅行セールスマン問題などの記録更新にも寄与しました。