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AWS、AIエージェント構築を支援する「Strandsハーネス」をオープンソースで公開

米Amazon Web Services(AWS)は、主要な大規模言語モデル(LLM)やLLMランタイムを基盤としたAIエージェントを、簡単に自作できるオープンソースツール「Strandsハーネス(Strands Harness)」を公開しました。

AIエージェントは、LLMに加えて「ハーネス」と呼ばれる周辺環境を組み合わせることで、自律的に作業を行います。このハーネスには、指示された目標を記憶する仕組みや、ファイル、ネットワーク、データベース、APIなどの外部環境へのアクセス権限、動作を制御するガードレールが含まれます。

Strandsハーネスは、Amazon Bedrock上のモデルをはじめ、AnthropicのClaude、OpenAIのGPT、GoogleのGemini、そしてOllamaなどの多様なLLMに対応しています。わずか数行のコードで構築が可能で、構築されたエージェントにはシェルの実行やファイルの読み書き、Web検索といった機能が標準で備わっています。

また、プロンプトキャッシングやコンテキスト管理(文脈情報の管理)機能も備えています。例えば、ツールの実行結果が一定量を超えた場合の切り捨てや、コンテキストウィンドウが85%を超えた際の要約による圧縮、オーバーフロー発生時の復元などが自動で行われます。

本ツールは、特定のLLMやデプロイ先に依存せず、Linuxコンテナを備えたあらゆる環境に展開可能です。また、構築したエージェントはTypeScriptまたはPythonのコードとしてエクスポートできます。AWSはベンチマークの結果として、Strandsハーネスを用いたエージェントが、Claude Codeと比較して低コストかつ高い能力を実現できることを示しています。

出典

  1. AWS、AIエージェントを自作できるツール「Strandsハーネス」をオープンソースで公開 特定のLLMに依存せず入れ替え可能 (ITmedia AI+、2026-09-29)