Google DeepMindは、サイクロンの予測精度が従来比で1日分向上したと発表しました。
Nature誌に掲載された論文では、3日先の予測精度が過去のモデルの2日前レベルに達したとされています。
これは気象学で約10年分の進歩に相当する水準です。
モデル発表Google DeepMindWeatherNext
Google DeepMind、サイクロン予報AI「WeatherNext」をオープンソース化
2025年のハリケーンシーズンでは、米国国立ハリケーンセンター(NHC)がこのモデルを活用しました。
ハリケーン「メリーサ」の急激な発達とジャマイカ上陸を事前に予測し、警戒を発令したとされています。
現場の準備に重要な時間的余裕が確保されました。
同社は、サイクロン予測における進路と強度のトレードオフを解消したとしています。
単一のAIモデルで、大気の流れと局所的な熱力学過程を同時に高精度に予測します。
2023年から2024年の過去のデータを対象とした評価で、24時間以上のリードタイム向上を確認しました。
今回の発表に伴い、「WeatherNext 2」と「WeatherNext Cyclones」をオープンソース化しました。
研究コミュニティや地域予報官へのツール提供、再生可能エネルギー支援などを目的としています。
各サイクロンに対し1,000通りのシナリオを生成し、確率マップを提供する仕組みです。
出典: DeepMind's WeatherNext model achieves breakthrough forecasting cyclones(HN 449pt・130コメント)(HN Search (backfill)、2026-08-08)