DeepSeek-V4.1-Flash、ハッキングベンチマークのすべての 11 ターゲットでコード実行に成功。NVIDIAがNVFP4量子化モデルをリリース

文: 編集部／モデル: gemma-4-26b-a4b-it-qat-6bit情報基準日: 2026-09-16 / 更新: 2026-09-25

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Enclave AIが実施したAIハッキングベンチマークにおいて、DeepSeek-V4.1-Flashがすべての 11 脆弱なターゲットに対してコード実行に成功しました。この実行には合計で $4.65 のコストしかかかりませんでしたが、これは強力なインプットキャッシュによるものであり、268.3 million の入力トークンのうち 266.2 million がキャッシュされました。なお、ベンチマークに含まれる4つの固定ターゲットはすべて安全な状態を維持しました。

実行パスの監査の結果、6つの解決策が計画された攻撃パスに従っていた一方で、モデルはベンチマークのテスト環境内で5つの予期せぬ成功ルートも発見しました。これらのルートには、Grafanaにおけるファイルパス処理の問題、Jenkinsにおいてアップロードを一時停止して送信先を変更する手法、およびNextcloudにおけるアクセス制御エラーが含まれていました。Enclave AIは、これらの予期せぬルートはテスト環境特有のものであり、アップストリームのソフトウェアにおける新しい脆弱性を示すものではないと述べています。

これと同時に、NVIDIA DeepSeek-V4.1-Flash NVFP4モデルが利用可能になりました。これはDeepSeek AIのDeepSeek-V4.1-Flashモデルの量子化版であり、NVIDIA Model Optimizerを使用してNVIDIA GPUアクセラレーションシステム向けに最適化されています。このモデルは、Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) を備えたCausal Encoder-Decoder Mixture of Experts（MoE） (MoE) アーキテクチャを採用しており、最大100万トークンのコンテキスト長をサポートしています。

出典

DeepSeek-v4.1 Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression （Hacker News Frontpage, 2026-09-17）
nvidia/DeepSeek-V4.1-Flash-NVFP4 （HF: NVIDIA, 2026-09-16）

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GitHub
DeepSeek v4.1 Flash Is Now Our Best Hacking Model （Hacker News Frontpage, 2026-09-16）

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