同社は、複雑なエージェントワークフローの実行を支援するために設計されたGemini 3.5シリーズの第一弾として、3.5 Flashを公開したと発表しています。このモデルは、グローバルに数十億人のユーザーが利用可能になっています。
3.5 Flashは、フロンティアレベルの知能を期待されるFlashシリーズの速度で提供すると説明されています。Gemini 3.1 Proと比較して、Terminal-Bench 2.1やGDPval-AAなどのコーディングおよびエージェント系ベンチマークで優位に立っているとしています。また、CharXiv Reasoningにおけるマルチモーダル理解のスコアも84.2%と報告されました。
処理速度面では、他のフロンティアモデルの4倍の出力トークン数（毎秒）を記録したとされています。品質とレイテンシのトレードオフを解消し、長期にわたるエージェントタスクに対応する設計です。開発者や監査人が数日〜数週間かけていた作業を、短時間で低コストに完了できると主張しています。
Antigravityハーネスと組み合わせることで、協調サブエージェントのデプロイエンジンとして機能します。監督下でマルチステップワークフローやコーディングタスクを確実に実行し、フロンティア性能を維持できるとしています。具体的には、非構造化アセットの自動分類や、AlphaZero論文に基づくゲーム開発などを実演しました。
マルチモーダル基盤の強化により、よりリッチでインタラクティブなWeb UIやグラフィックスを生成可能になりました。AI Studio上で、研究論文用のアニメーション作成や、テキスト説明からのハードウェアインタラクション生成などが実現しています。
実務面では、Shopifyがサブエージェントを並列実行して複雑なデータを分析し、マーチャントの成長予測精度を高めています。Macquarie Bankは、顧客オンボーディングの加速を目的としたパイロット運用を開始したと報じられています。
出典: Gemini 3.5 Flash: frontier intelligence with action（HN 180pt・1コメント）（HN Search (backfill)、2026-05-20）