Google DeepMindは、リアルタイムの衛星観測データを利用して予測を行う、同社にとって最も高度で正確なグローバル気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表しました。従来の物理シミュレーションに代わり、新鮮で豊富な観測データセットを活用することで、これまでのモデルよりも鮮明な予測が可能になったとしています。

解像度については、従来のWeatherNext 2が25kmグリッドかつ6時間間隔であったのに対し、WeatherNext 3は5km解像度で1時間ごとの予測を提供し、以前のモデルよりも約5倍鮮明になっています。具体的な解像度の内訳は、気温や湿度などの地表変数が5km、その他の地表変数が10km、風速などの大気変数が25kmです。また、降水量についても精密な予測が可能になったとしています。

Google ResearchのリサーチエンジニアであるSamier Merchant氏は、WeatherNext 3が、多くのグローバルAIモデルが学習に用いるデータを超えた、より新しいデータセットを活用できる点が主要な発展であると述べています。

このモデルは、Google検索、Gemini、Maps、Google Maps Platform、およびGoogle Cloudに統合されました。この技術は、農業、再生可能エネルギー、サプライチェーン、および日々の計画策定への活用が期待されています。

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