MetaがMuse Spark 1.3を発表、コーディングとエージェント性能を強化

エージェント用途では、長時間にわたる作業の継続能力を高めています。曖昧な指示に対して意図を問い直す質問を返すほか、行き詰まった際にユーザーへ助けを求める機能などが導入されました。また、自身の能力の限界を認識し、行き詰まった事実を伝えるよう学習させていると説明しています。

コーディング性能についても改善が見られます。Metaの技術者による比較によれば、従来モデル「Muse Spark 1.2」と比較して、ツール呼び出しが約20％、トークン消費が約25％減少しました。これにより、不要なやり取りを抑え、冗長さを軽減しているといいます。

公開されたスコア表では、競合モデルとの比較結果が示されました。コーディング系の3項目において、Muse Spark 1.3はOpenAIの「GPT-5.6 Sol」やAnthropicの「Claude Opus 5」を上回り、最高スコアを記録しました。一方で、エージェント系の6項目のうち4項目では、Claude Opus 5が最も高いスコアを示しています。

マーク・ザッカーバーグCEOは、コーディングとエージェント的な作業において「これまでで最大の飛躍だ」と述べています。今後は、より大規模なモデルや、安全性ファインチューニングを施した「Muse Spark 1.2」のオープンウェイト公開を予定しているとしています。