MacBook Pro（M5モデル、48GBメモリ）を用いたローカルLLM開発において、OllamaとOpenCode、そしてDockerサンドボックスを活用する手法が紹介されています。

Ollamaは、Apple Silicon上で高速に動作するmlxに対応しており、モデル管理が容易で安定している点が特徴です。これに開発フレームワークであるOpenCodeを組み合わせ、Dockerサンドボックス（sbx）内で実行することで、モデルによるシステムへの予期せぬ影響を回避しながら、安全な開発環境を構築できます。

具体例として、Qwen 3.8 27B（mxfp8形式）をメインの作業用モデルとし、Gemma 4 31B（mxfp8形式）を推論・分析用のモデルとして、OpenCodeの構成ファイル（opencode-local.json）を通じて連携させる設定が示されています。これにより、ローカルで動作する強力なモデルを活用したWebアプリケーション開発が可能となります。

出典: