jock.plにおける新しいプロジェクトでは、「リリース日」と「学習カットオフ」という2つの重要な日付を監視することで、20 の最新AIモデルの「鮮度（staleness）」を追跡しています。リリース日がモデルが一般に公開された日を示すのに対し、学習カットオフはモデルの学習プロセスが停止した日付を指します。
これら2つの日付の間の乖離は、モデルのリリース時点において、そのモデルがいかに多くの情報を欠いているかを示しています。例えば、このツールによると、GPT-6 Astra は 9月 3, 2026, にリリースされましたが、学習データは 4月 30, 2026, で停止しており、リリース時点で既に5ヶ月遅れていたことが示されています。
データによれば、8 のラボにわたる 20 のモデルのうち、ラボが実際に学習カットオフを公開しているのは 9 だけであるとのことです。少なくとも1つのモデルについてカットオフを公開している既知のラボには、Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI が含まれています。このツールは、モデルがウェブ検索機能を備えているにもかかわらず、最新の情報が欠けていることがよくあることに触れ、ユーザーがモデルの知識を検証するためのリファレンスとして機能しています。
出典
- Show HN: How Stale Is Your AI? Release age and training cutoff for 20 models （Hacker News Frontpage, 2026-09-16）
- wiz.jock.pl