AIとアルゴリズムがファストフードやギャンブルにおけるパーソナライズされた価格設定とターゲット広告を促進

ファストフード業界では、McDonald'sが米国を含むいくつかの市場で、AIを活用した「価格設定エンジン」を使用していると報じられています。このシステムは、機械学習アルゴリズムを使用して、約14,000店舗における数百万件の日常的な取引を分析し、地域の顧客の支払意欲や、バーガーキングやウェンディーズといった競合他社の価格設定に基づいた「最適な価格」を算出します。McDonald'sは、最終的な価格決定権はフランチャイズオーナーにあると述べていますが、オーナーたちは、本部の推奨価格を採用するよう大きな圧力に直面していると証言しています。

オンライン食料品セクターでは、Groundwork Collaborative、Consumer Reports、およびMore Perfect Unionによる調査の結果、Instacartにおいて価格の実験が行われている証拠が見つかりました。437人の買い物客を対象とした研究では、Instacartが、全く同じ時間・場所で、全く同じ食料品を注文しているにもかかわらず、一部の消費者に対して他の消費者よりも最大23%高い価格を提示していることが判明しました。Instacartは、一部の顧客にわずかな変動が見られることはあるものの、ほとんどの顧客には標準的な価格が表示されているとし、こうした変動はランダムなものであり、特定の顧客特性を使用しているわけではないと主張しています。

ギャンブルセクターでは、DraftKingsが、最も負ける可能性の高い個人をターゲットにするために機械学習モデルを使用していると報じられています。同社の元データアナリストによると、このモデルは2023年に、広告に反応して賭け金を増やし、より多く負ける傾向にあるユーザーを検出するように設計されました。DraftKingsは、プロモーションは損失額ではなくアクティブなユーザーを対象としているとして、不当なターゲティングの主張を否定していますが、調査ではギャンブル依存症に陥りやすい個人へのターゲティングに関する懸念が浮き彫りになっています。