オンラインスポーツベッティング企業のDraftKingsは、損失を出す可能性が最も高い顧客を対象としたターゲット広告の運用に人工知能を活用しています。Electronic Frontier Foundation (EFF) が引用したニューヨーク・タイムズの報道によると、DraftKingsは顧客の賭け記録を利用して機械学習モデルを学習させ、これらの特定のユーザーを特定しています。
特定された後、同社はこれらの個人をプラットフォームへ呼び戻すために設計されたターゲットプロモーションを送信します。これらのユーザーは最も収益性の高い顧客となることが多いため、DraftKingsには彼らを維持するというビジネス上のインセンティブがあります。しかし、批評家やEFFは、これらのモデルが、経済的および人間関係に重大な被害が出ているにもかかわらずギャンブルを続けてしまう「ギャンブル依存症者」をターゲットにする可能性が非常に高いと指摘しています。
DraftKingsは、サードパーティのデータを購入するのではなく、ユーザーから直接収集した「ファーストパーティデータ」のみを使用しているようですが、EFFは、この事例はオンライン行動広告がもたらす広範な害を示していると主張しています。同組織は、AIの使用によって企業が膨大なデータセットをより迅速かつ効果的に処理できるようになり、予測モデルを精緻化するためのデータ収集が増加することで、こうした害が増幅されていると主張しています。
出典
- DraftKings Is Using AI to Behaviorally Target Chronic Gamblers （Hacker News Frontpage, 2026-09-29）