OpenAIのCFOサラ・フライアーは2026年7月17日、AIの投資対効果を測る指標として「1ドル当たりの有用なインテリジェンス」を提示した。シート数やアクティブユーザー数などの導入状況ではなく、品質基準を満たしたタスクの数で総コストを割る方式で、成功したタスク1件あたりのコストには、モデル価格やコンピュート使用量に加え、人による確認、再試行、手戻りの時間まで含める。フライアーは、市場が長らくソフトウェアの成功を導入状況で測ってきたと述べ、AIの価値にはより強力な尺度が必要だとした。

一方、請求書の単位を成果へ変更した例は業務アプリ側で先行している。HubSpotは4月14日、Breeze Customer Agentの料金を会話1件1.00ドルから解決1件0.50ドルへ変更した。Zendeskは5月18日、AI評価モデルの確認を通過した解決のみ課金する3階層へ再編した。Intercomは成果1件0.99ドルで提供している。OpenAIのChatGPT Enterpriseの従量部分は引き続きトークンまたはクレジットで利用量を測る。

OpenAIのブレット・テイラー会長は7月20日のCNBC出演回で、トークンの経済性とAI投資の測り方について言及した。

報道・反応（2 媒体を統合）: