特定のメディケアサービスの事前承認を自動化するために人工知能を使用するトランプ政権のWISeR(Wasteful and Inappropriate Service Reduction)プログラムは、医療の遅延や高い却下率に関する報告を受け、厳しい監視の目にさらされています。オハイオ州やテキサス州を含む6州で1月に開始されたこのプログラムは、詐欺と無駄を削減することを目的としていますが、その実施は技術的な問題やコミュニケーションの欠如によって妨げられています。
電子フロンティア財団(EFF)が入手した文書により、プログラムの実施が急がれていたことが明らかになりました。例えば、ベンダーのInnovaccerは延期を要請していましたが、バックログを避けるためにすべてのリクエストを一時的に自動承認することを必要とする展開を強行しました。他のベンダーも重大な問題に直面しており、ZyterはメディケアのパートAとパートBの間のデータ不一致に苦しみ、Virtixは3月下旬に、レビューしたリクエストの6,096パーセントのうち53パーセントを却下したと報告しています。
このプログラムは、72時間以内に承認の決定を下すことを目的としていますが、多くのリクエストに数週間、あるいは数ヶ月を要しています。ある医療提供者は、プログラムからのコミュニケーションが完全に欠如していたために、手術が2か月近く遅延したと報告しました。これらの遅延を受け、メディケア・メディケイド・サービスセンター(CMS)は、Virtixが72時間の期限を遵守していないとして是正措置計画(CAP)を課しましたが、同社はCAPは8月に終了したと述べています。
大きな論争点となっているのは、プログラムの財務構造です。HHS(保健福祉省)指名候補のクリス・クロンプ氏は、請負業者は却下によって利益を得ることはないと証言していますが、CMSの計画文書では、参加者が回避された支出のシェアに基づいて報酬を受け取る「斬新な支払い方式」について記述されています。このモデルの下では、企業は却下された請求額の推定コストの25パーセントを報酬として受け取ります。不適切な却下を抑制するためのパフォーマンスベースの「総合品質スコア(Aggregate Quality Score)」も存在しますが、批判的な人々は、スコアが低い企業であっても、転用された資金の大部分を保持していると指摘しています。
政権は、今後数年以内にWISeRを癌治療、高度な画像診断、心臓の手術へと拡大する計画です。
出典
- Trump admin using AI to deny medical care for seniors in disastrous experiment (Ars Technica AI, 2026-09-25)