職場におけるAI導入は、2026夏季の大学新卒者の失業率に重大な影響を与えていない

ロバート・フェアリー氏とジェーン・ウー氏は、米国国勢調査局の現在の人口調査（Current Population Survey）による詳細なマイクロデータを用い、2026年の夏季における大学新卒者（22歳から25歳の学士号取得者）の失業動向を調査した。その結果、このグループの夏季失業率は7.3%であり、これは過去数年間に観察された歴史的な範囲（2022年の6.3%から2024年の7.8%）内に収まっていることが判明した。

研究者らは統計的テストを用いて、新卒者と、同年齢の非大卒者、および30歳から49歳の既卒の大学卒業者を比較した。ほぼすべての比較において、2022年と2026年の間の失業動向の差は、統計的に有意ではなかった。仕事は求めているが積極的に求職活動を行っていない個人を含む、より広範な定義の失業を用いた場合でも、2026年の夏季において失業率が統計的に有意に増加していることは確認されなかった。

この結果は、ADPの給与データに基づいたスタンフォード大学の以前の研究とは異なる視点を提供するものである。その研究では、AIの影響を受ける職種におけるエントリーレベルの雇用が停滞していることが示唆されていた。CESifoの研究者らは、企業がタスクをAIに置き換え、AI関連の支出を増やしているものの、現在のデータでは、こうした変化が大学新卒者の失業率上昇につながっていることはまだ示されていないと指摘した。