Proaction、OpenAIのCodexとGPTモデルを活用して売上向上とエンジニアリング効率化を実現

Codexを使用して通話録音、メール、スプレッドシートからコンテキストを処理することで、非技術スタッフが顧客自身のフリートを反映した、カスタマイズされたインタラクティブなHTMLデモを生成できるようになりました。共同創設者兼COOのColin Knudsen氏は、この自動化によって月間40から60時間のエンジニアリング作業が削減され、初回接触からソリューション開発へのコンバージョン率が50%から60%向上したと推定しています。

セールス分野にとどまらず、Proactionはフリート運営を強化するために様々なOpenAIモデルをプラットフォームに統合しています。同社は、写真から車両の損傷を特定するためにGPT-5.6 Solを使用しており、現在はGPT-Live-1およびGPT-6 Astraを搭載した自律型エージェントの開発を進めています。同社が「Managed Execution Layer」と呼ぶ機能の一部であるこれらのエージェントは、車両メンテナンスの調整や修理工場との連絡といった定型業務を処理するように設計されています。