Alibaba Group Holdingの研究部門であるDamo Academyは、コンピュータ断層撮影（CT）スキャンからほぼ150の腹部疾患を識別できる人工知能モデル、Damo Radarをオープンソース化しました。同研究所によると、このモデルは造影CTスキャンを解析して、18の腹部臓器における悪性腫瘍やその他の異常を検出するように設計されています。Science誌に掲載された研究では、テストにおいてこのモデルがほとんどの放射線科医の性能を上回ったことが報告されています。
モデル発表アリババ・グループ・ホールディングDamo AcademyDamo Radar
AlibabaのDamo Academyが、ほぼ150の腹部疾患を検出可能な医療AI「Damo Radar」をオープンソース化
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この視覚言語モデルは、臨床レポートとペアになったCTスキャンを用いて学習されました。ほぼ40,000件の実際の検査を含むテストにおいて、このモデルは146の臨床所見にわたって平均0.913のAUC（曲線下面積）を達成しました。AUCが1.0であることは、完璧な診断精度を意味します。
研究チームは、この学習手法は最終的に他の種類の医療画像にも拡張できる可能性があると述べており、このモデルを世界初の専門家レベルの汎用的な医療画像モデルであるとしています。
出典
- Alibaba open-sources AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions （Hacker News Frontpage, 2026-09-18）