日本語

製品発表AnthropicClaude Code

AnthropicがClaude Codeのマルチエージェント・プロジェクト機能を強化、API最適化ツールも導入

この記事は翻訳です。 原文を読む

Anthropicは、Claude Code内にアップデートされたProjects 特集を導入しました。これにより、ユーザーは互いに連携するAIエージェントのチームを管理できるようになります。この 特集 では、複数の「スレッド」が異なるタスクを並列に実行し、各スレッドは独自のブランチ上でClaude Codeのクラウドセッションとして機能します。「コーディネーター」がワークフローを指示し、スレッドが同じコードを修正した場合は、標準的なプルリクエストと同様にマージコンフリクトを通じて競合が解決されます。これらのプロジェクトは、共有メモリ、共有された目標、そしてファイルとアーティファクトのライブラリを活用できるという利点があります。スレッドは現在クラウドで実行されていますが、Anthropicはローカルツールおよびコードのサポートが「非常にすぐ近くに」控えていると述べました。アップデートされた 特集 は、現在一部のClaude ProおよびMaxサブスクリプションユーザー向けにベータ版として提供されており、数週間以内にはPro、Max、Team、Enterpriseユーザーへのアクセス拡大が予定されています。

効率性を向上させるため、Anthropicはコストとパフォーマンスの管理を目的に設計されたClaude API用の新しいツールも発表しました。/claude-api prompt-audit コマンドは、不必要な検証プロセスや矛盾する指示など、意図せずコストを増大させ精度を低下させる可能性のある、一般的なプロンプトの「アンチパターン」を特定します。テストにおいて、この監査を使用することで、コストを平均で 14.6%削減し、精度を 5.3%向上させることができたとのことです。さらに、/claude-api cost-optimize コマンドはトークン消費のプロファイリングを行い、プロンプトキャッシング、バッチ処理、および出力制限を通じた削減案を提示します。反復的な最適化のために、/claude-api hillclimb コマンドは、コストを最小限に抑えつつパフォーマンスを維持するための、エフォートレベルとモデル選択の最適な構成を見つけるための検索を実行します。

AIの社内利用に関して、Anthropicは、August 2026,時点でAIが同社の研究開発(R&D)において重要な役割を果たしていることを示す指標を公開しました。同社によると、R&Dタスクの 26% は「Level 4」の自動化に達しており、これは人間が監督する中でAIが高レベルのプロンプトからほとんどのタスクを完了できることを意味しています。AIが人間と「協働」するタスク(Level 3)を含めると、その関与度は 90% を超えています。さらに、August 2026,時点で、研究およびエンジニアリング作業用のAnthropicの主要な社内プラットフォーム上で、約 30,000 のAIエージェントが同時に実行されていました。

出典

  1. Claude Code relaunches Projects to manage multiple AI agents in the cloud (The Verge AI, 2026-09-17)
  2. Claude Blog
他4件の出典出典を閉じる
  1. AIへの「念のためプロンプト」はもう逆効果 Claudeのトークンを浪費する6つのアンチパターン (ITmedia AI+, 2026-09-18)
  2. Anthropic
  3. Anthropic社内で約3万体のAIエージェントが同時稼働、AI研究開発の26%をClaudeが主導 (GIGAZINE, 2026-09-18)
  4. Anthropic