欧州のAIラボであるDesert Ant Labsは、オンデバイス・インテリジェンスに特化して設計された初の 18 特化型モデルをリリースしました。これには 12 個の安定版モデルと6個のベータ版モデルが含まれます。これらのモデルはオーディオ、ビジョン、テキストのタスクに最適化されており、クラウドベースのAPIコールに伴うコストや遅延なしに、ミリ秒単位のレスポンスを提供することを目指しています。
Desert Ant Labsが特化したオンデバイスAIモデルとSDKをリリース
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これらのモデルは、Swift、Kotlin、JavaScript向けの単一のSDKを通じて利用可能であり、Core ML、LiteRT、WebAssemblyなどのフレームワークをサポートしています。これにより、開発者はiOS、Android、ウェブを含むさまざまなプラットフォームでローカルな 推論 を実装できます。同社によると、これらのモデルは古いモバイルデバイス上でも実行できるほど十分に効率的に設計されているとのことです。
Desert Ant Labsは、これらのモデルをSDKあたり月間アクティブデバイス数 100,000 まで無料で提供しており、ユーザーあたりの 推論 は無制限としています。動画アプリ「Detail」の開発も手がける同社は、データがユーザーのデバイス内に留まることを保証することで、インフラコストの削減とデータプライバシーの向上を図ることを目的としています。
出典 情報源:
- Desert Ant Labs: local, fast models that run on device (Hacker News Frontpage, 2026-09-09)
- Desert Ant Labs GitHub