Google、Gemma 4オープンモデルを公開しモバイルやPC向け性能を強化

E2BとE4Bは、モバイルやIoTデバイスでの計算効率とメモリ効率を最大限に高めることを目指しています。これらのモデルは、スマホやRaspberry Pi、Jetson Nanoなどのエッジデバイス上で、ほぼゼロのレイテンシで完全なオフライン処理を実行できるとされています。音声とビジョンの理解も備えており、リアルタイムのエッジ処理に対応します。

12B、26B、31Bのモデルは、PC向けの「パラメータあたりの知能」を飛躍的に向上させると位置づけられています。消費者向けGPUで最適化されており、学生や研究者がワークステーションをローカルファーストのAIサーバーとして活用できるように設計されています。IDEやコーディングアシスタント、エージェント型ワークフロー向けの高度な推論能力も強化されています。

機能面では、関数呼び出しへのネイティブサポートにより、計画立案やアプリ操作、タスク完了を行う自律エージェントの構築が可能になります。また、翻訳を超えた文化的文脈を理解する多言語体験や、既存フレームワークでのファインチューニングによる特定タスクの性能向上も目指されています。セキュリティ面では、プロプライエタリモデルと同様の厳格なインフラセキュリティプロトコルが適用されていると説明されています。