x.aiがコーディングおよび知識作業向けにGrok 4.7をリリース

Grok 4.7は、Grok 4.6と比較して、新しい、より大規模なベースモデルに基づいて構築されています。学習プロセスでは、完了までに数時間を要する問題に重点を置いた、より難易度の高いタスクの混合セットに対して、より長い強化学習が実施されました。これらの改善により、モデルは自身の成果をより適切に検証し、より長いコンテキストを管理できるようになりました。さらに、このモデルはGrok Botハーネスをネイティブに理解するようにトレーニングされており、対話タスクや一般的な知識作業におけるパフォーマンスが向上しています。

GDPvalやAA Briefcaseなどの専門的なベンチマークにおいて、Grok 4.7は他の最先端モデルと同等の性能を発揮しています。CursorBench 4.0では、長時間実行されるコーディングタスクにおいて、最先端のコストパフォーマンスを実証しました。

このモデルには、完全に新しいセーフガード・スタックが搭載されています。LatchBioのバイオセーフティ・ベンチマークでは62.4%のスコアを記録し、HackerBench v0.3では、リスクのあるデュアルユース（軍民両用）のプロンプトを3.3%通過させました。x.aiの報告によると、このモデルはサイバーセキュリティや生物学的作業などの領域において、良性のタスクに対する有用性と、危険なタスクに対する安全な拒否の両面でリードしています。