RinggのAIエージェント、GPT-5.6を活用して65%のコール解決を実現

同社は、特定のリアルタイム・ワークロードをGPT-4.1からGPT-5.6 Lunaに移行したことで、必要な品質とレイテンシを維持しつつ、モデルコストを約90%削減したと報告しています。Ringgのエージェントは現在、月間7百万件以上の接続通話を処理しており、顧客からは平均カスタマーサクセススコア（CSAT）として4.8を獲得しています。

Ringgのプラットフォームでは、特定のタスクに合わせて異なるバージョンのGPT-5.6モデルを使用しています：

• GPT-5.6 Luna: リアルタイムの音声およびチャットトラフィックに使用。
• GPT-5.6 Terra: 要約や感情分析を含む、通話後の分析を担当。
• GPT-5.6 Sol: 評価、プロンプトの改善、およびModel-as-a-judge（モデルによる評価）ワークフローをサポート。

これらのエージェントは、人間の介入なしに定型的な顧客からの問い合わせを最大65%解決することが可能です。実際の活用事例としては、インドのPolicybazaarが挙げられ、同社では67%の通話が人間の介入なしに処理されており、応答時間が8–12分から60秒未満へと短縮されました。さらに、ヘルスケアプラットフォームのPractoは、導入後に85%の初回通話解決率を達成しています。