オープンウェイトへの需要が旧世代NVIDIA GPUの経済寿命を延ばす

この調査によると、オープンウェイトモデルは、クローズドモデルの代替手段よりも大幅にコスト効率が高い可能性があることが分かっています。知能レベルを標準化した場合、要件を満たす最も安価なオープンウェイトモデルは、同等のクローズドモデルの約5分の1のコストでタスクを完了します。スパースMixture of Experts（MoE）モデルである gpt-oss-120b のような特定のワークロードでは、レンタルハードウェア上でセルフホストすることにより、特定のタスク完了において旧世代のNVIDIA A100 GPUが、新しいH100よりもコスト効率が高くなる場合があります。

このコスト上の利点は、長時間実行されるエージェント、バッチ評価、強化学習など、高い遅延を許容できる計算集約的なワークロードにおいて特に重要です。これらのワークロードはハードウェアに依存しないため、利用可能な中で最もコスト効率の高いハードウェアにルーティングすることができ、旧世代のキャパシティに対する継続的な需要を生み出しています。