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メインフレーム近代化プロジェクトの70%以上が失敗、生成AIへの過度な依存が要因

PLUS ULTRA by アメノヨミ

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Gartnerの調査によると、2026上半期にメインフレームシステムの近代化を試みた企業の70%以上が、目標の達成に失敗しました。この調査は、生成AIへの過度な依存が、これらのプロジェクト失敗の一因となっていることを示しています。

メインフレームからクラウドベースの環境やその他のモダンなインフラストラクチャへの移行は、COBOLベースのアプリケーションやERPシステムといったレガシーシステムの存在によって困難を極めることがよくあります。レポートでは、これら極めて重要なシステム移行において、生成AIに頼りすぎることがプロジェクトの失敗につながっていると指摘しています。

PLUS ULTRAby Amenoyomi

この高い失敗率は、レガシーシステムの移行における生成AIの役割に対する根本的な誤解に起因しています。AIはCOBOLの構文をモダンな言語に変換したり、新しい仕様に合わせてコードを適応させたりすることには長けていますが、レガシーコードが実装するように設計された特定のビジネスロジックや本来の目的である、根底にある「意図」を解読することはできません。

企業が変換をAIだけに依存すると、元のビジネス要件を深く理解することなく新しいシステムの挙動を受け入れてしまう「ブラックボックス」を生み出すリスクがあります。AIはプロセスの背後にある「なぜ」を説明できないため、結果として構築されたシステムは、一見機能しているように見えても、検出が困難な意図しない挙動を示す可能性があります。このギャップにより、厳密な検証がほぼ不可能となり、重大なエラーや大幅なプロジェクトの遅延を招くことが多くあります。

その結果、近代化を成功させるには、明確な役割分担が必要です。人間はレガシーなビジネスロジックを解読し、新しいシステムアーキテクチャを設計するという知的な作業を行わなければならず、生成AIは技術的な移行の効率を高めるためのツールとして活用されるべきです。

出典

  1. 脱メインフレーム、7割超が失敗 背景に「生成AIへの過信」 2026年度上半期システム刷新記事ランキング (ITmedia AI+, 2026-09-22)