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AIトークンコストの増加を最大44%抑制できる可能性、アクセンチュアが調査結果を発表

アクセンチュアは、世界17カ国の企業を対象としたAIトークンの利用とコストに関する調査「The CIO’s Guide to AI Tokenomics」の結果を発表した。

調査によると、対象企業のAI関連予算の平均25%がトークン消費に充てられており、3社に1社が年間のトークン支出において予算を超過している。また、経営層は今後2年間でトークン消費量が78%増加すると予測している。

一方で、トークン支出のうち定量的な財務成果との関連を証明できている企業は2割未満にとどまっている。アクセンチュアの分析では、フロンティアモデル(最先端の高性能AIモデル)の能力を必要とするタスクは全体の約1割と推計されているが、実際のAIリクエストの54%が、タスクの要求水準を上回る高性能なモデルに振り分けられていることが判明した。

こうしたコスト肥大化に対し、アクセンチュアは「モデルルーティング」——タスクの難易度に応じて適切なAIモデルへリクエストを振り分ける仕組み——などの最適化を徹底することで、今後2年間で予想されるトークンコストの増加を最大44%抑制できる可能性があるとしている。

出典

  1. 「AIトークンコスト増を44%抑制」できる可能性も 高性能モデルの“使い過ぎ”、どう減らす? (ITmedia AI+、2026-09-26)
  2. PR TIMES