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製品発表ロスアラモス国立研究所Circuit Mind

ロスアラモス国立研究所、AI支援型PCB設計プラットフォームを評価

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ロスアラモス国立研究所 (LANL) は、同研究所のプリント基板 (PCB) 製造ワークフローへの統合における適合性を判断するため、Circuit Mind (CM) プラットフォームの評価を行った。この評価は、回路図生成、部品表 (BoM) 作成、および各種技術レポートを含む、複雑な設計タスクを自動化するプラットフォームの能力に焦点を当てたものである。

評価には、中難易度の設計と高難易度の設計という2つのケーススタディが含まれた。中難易度のケースでは、同プラットフォームは 90% の完了率を達成し、手作業によるエンジニアリング時間を大幅に削減した。総設計時間は約 4 時間 13 分であり、手動設計での推定時間である 60 から 80 時間と比較して大幅な短縮となった。CMプラットフォームは、回路図生成、電力解析、FMEA(故障モード影響解析)レポートなどのタスクを自動化し、その結果、エンジニアの作業時間を大幅に節約することにつながった。

Circuit Mindのデータベースに存在しないコンポーネント(「仮想ブロック」として表現)を含む高難易度の設計では、完了率は 50% であった。総設計時間は約 80 時間であり、プラットフォームはワークロードの約 50% を自動化した。同ツールは、利用可能なコンポーネントの電力設計や部品選定を処理することができたが、FPGAやDDR4メモリのような複雑な要素を統合するには、引き続き手作業による介入が必要であった。

この調査は、Circuit MindプラットフォームがPCB製造フローに統合可能であり、回路図、BoM、および分析レポートの自動化を通じて、手動設計時間を大幅に削減できると結論付けている。

出典

  1. AI Assisted PCB Design to Increase Productivity and Efficiency (編集部セレクト:AIによる基盤設計(2026-09-16), 日付不明)