Aizothは、設計変数による形状の変化と、それに伴う応力、流速、温度、圧力などの物理場の予測を高速に行うAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma-Architect」を提供している。独自の自動チューニング技術により、比較的少量のCAE（コンピュータによる数値解析）データからでも、良好な予測性能を持つサロゲートモデルの構築を支援する。サロゲートモデルとは、複雑なシミュレーションの代わりとなる近似モデルのことである。
製品発表AizothMulti-Sigma-Architect
少ないデータからサロゲートモデルを自動構築し、設計最適化を行うAI解析プラットフォーム
同プラットフォームは、モデル構築から解析までをGUIで実行できる。最適化の過程では、「強度最大化と重量最小化」や「揚力最大化と抗力最小化」といった、トレードオフ関係にある複数の目標を同時に満たす設計候補の探索が可能である。また、各設計変数が性能に与える寄与を定量化し、設計変更の優先順位付けに活用できる。
解析結果の形状や物理場はVTK形式で出力可能で、手持ちの可視化ソフトやCADソフトでの確認ができる。従来の統計に基づく実験計画法と比較して、多重共線性問題の解決や予測精度の向上、実験の簡略化を実現する。
出典
- CAE結果からサロゲートモデルを自動構築、予測から最適化までノーコードで （ITmedia AI+、2026-09-16）
- Multi-Sigma-Architect