Cognitionは、AIエンジニア「Devin」のための新しい特集である「Code Scans」を導入しました。これは、広範なエンジニアリング目標を具体的なコードベースの改善へと変換するために設計されています。このツールを使用すると、未使用のコードの探索やSEOの問題の特定といった高レベルの目的を指定するだけで、ツールが自動的にコードベースを調査し、実行可能な項目を見つけ出します。
Devinがコードベースの自動調査とPR生成のための「Code Scans」を導入
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Code Scansは、もともとDevin Security Swarmのために開発されたアーキテクチャである「Agentic MapReduce」に基づいて構築されています。このアーキテクチャは、大規模な調査を焦点を絞ったバッチに分割し、それらを並列のAgentに分散させ、最終的に調査結果を単一のレポートに統合します。調査が完了すると、Devinはこれらの結果をレビュー準備が整ったプルリクエスト（PR）へと変換できます。
初期テストにおいて、このツールは極めて高い実用的なインパクトを示しています。例えば、Dioxusリポジトリのコンパイル高速化に活用した際、Devinは依存関係とビルド構成の最適化箇所を特定し、クリーンなデバッグビルドの時間を58.6秒から21.0秒へと短縮し、64%の削減を実現しました。さらに、複数のリポジトリにわたるテストでは、推定96%のPRマージ率を記録し、テスト期間中に700以上のエンジニアリング工数を削減しました。
出典
- Code Scans （Hacker News Frontpage, 2026-09-18）
- docs