GoogleがAIによる飛行機雲回避の実証実験を実施、温暖化影響を約40%削減と推定

飛行機雲とは、航空機が冷たく湿った空気中を飛行する際に発生する雲のことで、大気中に熱を閉じ込めることで温暖化の一因になるとされています。Googleのシステムは、AIによる予測、衛星画像、および気象情報を統合して、飛行機雲が発生しやすい領域を事前に特定します。これにより、管制官やパイロットが高度をわずかに調整して、該当する領域を迂回することを可能にします。

キャセイパシフィック航空のネットワークにおける100便以上の運用試験のうち、80便以上が回避ルートの飛行に成功しました。Googleの衛星画像分析に基づく推定では、これらのフライトによって飛行機雲による温暖化効果が約40%削減されたとのことです。