invideoは、複雑な編集の精度向上とカラーグレーディングの効率化を目的に、自社のエージェント型ビデオエディターにGPT-6 Astraを統合したことを発表しました。
InvideoがGPT-6 Astraを導入、ビデオ編集の精度とカラーグレーディングの成功率を向上
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OpenAIによれば、この統合によりinvideoのエージェントは、従来のモデルと比較してより少ない推論ステップで複雑な編集タスクの計画と実行が可能になります。この機能により、エージェントは長時間の複雑なタスクにおいても元のクリエイティブな目的を維持しながら、ツールの選択や結果の検証を含む、エディターの指示を正確な一連の動作へと変換できるようになります。
今回の統合は、特にカラーワークにおいて成果を上げています。invideoの代表者であるSanket氏は、Astraの導入により、カラーグレーディングおよびカラー補正タスクの成功率が約3倍に向上したと述べています。これは、肌のトーンを維持しながら被写体を分離してトラッキングし、背景を変更するといった複雑な操作において特に効果を発揮します。
さらに、このモデルは説明文や視覚的なリファレンスをカスタムエフェクトへと変換する作業も支援します。invideoの報告によると、エディターはこのモデルを使用して、1日に約50種類のカスタムエフェクトを作成することができました。このモデルは、特定の映像に合わせてカスタマイズされたエフェクトをコーディングし、手動での微調整ができるようタイムライン上に直接配置することができます。
出典
- How invideo improves color grading 3x with GPT‑6 Astra (OpenAI News, 2026-09-23)
- Invideo