Sitefire、AI検索でのブランド可視性を高める自動化プラットフォームを公開

同社は、AI検索エンジンがユーザーのプロンプトを3〜10個のファンアウトクエリに展開し、Reciprocal Rank Fusion (RFF) 類似のアルゴリズムでページをランキング付けする仕組みに着目しています。最終的にLLMがページを読み込み、引用するスニペットを決定します。

Sitefireは、SEOキーワードと月間検索ボリュームに基づいて合成プロンプトを生成し、毎日ChatGPTやGemini、Google AI Modeなどに送信して回答を取得します。そこからファンアウトクエリ、ソースページ、引用、ブランド言及を抽出します。

抽出データをもとに、エージェントが最も多くソース化・引用されるウェブページとその理由を分析します。既存の類似ページも考慮し、診断に基づいてコンテンツエージェントが改善案を起草または新規ページを作成します。作成されたコンテンツはクライアントのCMSに直接プッシュされます。

トラフィックの増加は、クライアントのネットワークログやGoogle Analyticsとの統合により監視されます。AIボットのリクエスト数と、人間からの参照数の変化を追跡します。

あるクライアントのブログを最適化した結果、10日間でAIボットのリクエストが1日約200回から約570回に増加したと報告されています。

AI生成コンテンツによる「スラップ（低品質な大量生成）」への対応として、実際の製品機能や価格、誠実な比較など、具体的で固有の情報に焦点を当てたコンテンツ制作を目指しています。公開前にはクライアントが全ページをレビューし、ブランドとの整合性を確認します。

利用形態は、クライアント自身で操作するセルフサービス型と、Sitefire側が自動化ステップを実行するエージェンシー型の2つがあります。将来的には、クライアントがSlackやClaude、CMS経由で変更を承認するだけで動作する完全自動化を目指すとしています。