EverMind AIは、再帰的自己改善(RSI)をサポートするように設計されたモジュール式マルチエージェント・オーケストレーション・フレームワークであるRavenをリリースしました。Ravenは、モジュール式アーキテクチャを通じて、組み込みのエージェントとサードパーティのエージェントを統合し、複雑なタスクを実行するホストエージェントとして機能します。
EverMind AI、RSIのためのモジュール式マルチエージェント・オーケストレーション・フレームワーク「Raven」をリリース
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このフレームワークには、技術分析と文献レビューを行う「Raven-Research」、エージェントによるソフトウェア開発を行う「Raven-Code」、視覚的アセットの作成を行う「Raven-Design」、そして無人ワークフローの自動化を行う「Raven-Oncall」の4つの組み込みエージェントが含まれています。これらのエージェントをオーケストレーションすることで、プレイ可能なゲームの開発や大規模なトレーニング実験の実行といった、エンドツーエンドのプロジェクトを完了させることができます。
このエコシステムの重要なコンポーネントはRaven Evolverであり、これはRavenをライブラリとして扱い、オーケストレーション・ハーネス自体の改善を評価・提案する別のツールです。Ravenのアーキテクチャは、Memory(メモリ)、Planning(プランニング)、Capability(ケイパビリティ)、Action(アクション)という4つのデカップリングされたモジュールで構成されており、「Curator(キュレーター)」によって管理され、検証結果に基づいてエージェントの行動とツールを反復的に洗練させます。
Ravenは、ACP、CLI、またはOpenAI互換APIを介したサードパーティエージェントへの接続をサポートしており、マルチエージェントのコラボレーションとワークスペースのタスクを管理するためのWebベースのユーザーインターフェースを提供しています。本プロジェクトは現在プレアルファ段階にあり、オープンソースツールとして公開されています。
出典
- Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI (Hacker News Frontpage, 2026-09-29)
- Documentation