NATO支援のスタートアップ Scaleout Systems、自律的なドローンミッション向けにエッジAIを展開

大規模なフロンティアモデルとは異なり、Scaleoutは、ドローンのハードウェアや前線基地の組み込みデバイス上でコンピュータビジョンタスクを直接実行できる、より軽量な機械学習モデルを活用している。このエッジコンピューティングのアプローチにより、ドローンは中央サーバーとの継続的な通信に依存せずに運用することが可能となり、電子戦やジャミングによって信号が妨害される可能性のある環境において戦略的な優位性をもたらすとされている。

「Federated Aerial Intelligence for Recon」プロジェクトを通じて、同社はドローン、パイロット用タブレット、および司令部で使用されるエッジハードウェア向けにモデルを適応させる取り組みを行っている。これらのモデルは、標的を識別し、機密性の高い生データを送信することなく、選択的なアップデートをローカルのコマンドノードと共有することができる。その後、これらのノードは集約されたデータを使用してモデルを再学習させ、更新された機能をエッジデバイスに送り戻すことができ、このプロセスは連合学習（federated learning）として知られている。

また、Scaleoutは、BAE Systems Boforsが主導する「Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA)」プロジェクトにも参加しており、低コストで自律的なカムカゼ・ドローンの開発を進めている。デモンストレーションにおいて、同システムは専用のオンボードコンピューティングを使用して脅威をリアルタイムで検出し、識別し、地理的位置を特定する能力を示しており、これによりドローンは人間の直接的な指令なしに標的の優先順位を決定し、攻撃することが可能になると報じられている。