AI意識論争に新枠組み「抽象化の誤謬」提示、計算機能主義を物理的に反証

提唱者たちは、この見方が物理と情報の関係を根本的に誤認していると主張しています。彼らはこの誤りを「抽象化の誤謬」と呼んでいます。

抽象化の因果的な起源を辿ると、象徴的計算は本質的な物理過程ではないことがわかります。それは地図作成者に依存した記述であり、連続する物理を有限の意味ある状態に分類するためには、能動的で経験する認知エージェントが必要とされます。

AIの知覚性を評価するためには、完全で最終的な意識理論は必要ありません。それが必要だとすると、問題は解決の見通しが立たない先へ追いやられ、AI福祉の罠が深まるだけです。

実際に必要なのは、計算の厳密な本体論です。ここで提案される枠組みは、シミュレーション（車両因果による行動模倣）とインスタンス化（内容因果による本質的な物理構成）を明確に分離しています。

この本体論的境界を確立することで、アルゴリズムによる象徴操作が経験を実体化できない構造的理由が示されます。この論証は、生物学的独占性に依存していません。

人工システムが意識を持つなら、それはその特定の物理構成のおかげであり、構文的アーキテクチャのためではないとされています。最終的に、この枠組みはAI意識を巡る現在の不確実性を解決するための、物理的に根拠付けられた計算機能主義への反論を提供しています。