Google DeepMind、Gemmaベースのモデルでがん免疫療法の新たな可能性を特定

C2S-Scaleは、がん細胞の振る舞いに関する新しい仮説を生成しました。具体的には、腫瘍を免疫系に対して「ホット」にするための条件付き増幅剤となる薬物を特定したのです。研究チームは、この予測を実験室での生細胞を用いた検証によって確認しました。

対象となった薬物は、キナーゼCK2阻害剤であるシルミタセルトブです。モデルは、特定の免疫環境でのみ抗原提示を強く促進し、別の環境では効果が小さいという「コンテキスト分裂」を予測しました。CK2阻害によるMHC-I発現の増強は、従来の文献では報告されていませんでした。

研究チームは、より大きなモデルが既存タスクの精度向上だけでなく、新しい能力を獲得できるかという問いを提起しています。今回の発見は、スケーリングの真の価値が未知の発見にあることを示すマイルストーンになるとしています。