ブルークロス・ブルーシールド協会(BCBSA)の分析によると、病院が保険請求の際に人工知能(AI)ツールを使用したことにより、2年間で9億4200万ドルの追加の医療支出が発生しました。
AI主導の医療コーディングが医療支出を増大させていることが分析で判明
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BCBSAの分析では、複雑な疾患を持つ患者の記録が急増していることが判明しました。しかし、同協会は、請求のために診断や処置にコードを割り当てるプロセスである「医療コーディング」と、実際の治療との間には明確な乖離があると主張しており、提供されたケアの内容に相応する変化があったという証拠は見られないと指摘しています。
ニューヨーク・タイムズ紙は、この分析を、病院と保険会社というヘルスケア業界の両側におけるAIの利用が、コスト上昇の一因となっている兆候であると引用しました。
AIスタートアップ企業Abridgeの創設者であるShiv Rao博士は、AIの利用は「ボット同士の戦い」というシナリオを招く可能性がある一方で、緊張を緩和し、コストを削減できる可能性もあると述べています。
BCBSAのシニア・バイス・プレジデントであるLuke Chalker氏は、現在の状況を、均衡のとれた戦いではなく、保険会社にとっての「一方的な流血の惨事」であると表現しました。
出典
- Insurers claim AI is already increasing healthcare costs (TechCrunch AI, 2026-09-26)