Googleは、AI & Economy ATLASにおいて、世界中のデータポイントをより簡単に探索できる新しいインタラクティブなオープンアクセス体験を開始しました。このプラットフォームにより、電気技師から購買マネージャーに至るまで、さまざまな職種におけるAI導入率の調査や、国別の導入率の探索が可能になります。
GoogleがAI & Economy ATLASを拡張、インタラクティブなツールと科学分野におけるAI活用に関する研究を発表
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Googleはまた、Google DeepMindおよびMIT FutureTechとの協力により、ATLASのデータに基づいた新しい研究を発表しました。この研究では、2,600な専用AIモデルを分析し、米国および英国の600人以上の科学者を対象に、科学的なワークフローにAIがどのように統合されているかを調査しました。
研究によると、科学者は他の多くの職業よりも高い割合でAIを導入しており、ほぼ半数が毎日何らかの形でAIを使用しています。また、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）はさまざまな科学分野やタスクカテゴリで広く利用されている一方で、ヘルスケアやライフサイエンス、およびドメイン固有のデータの予測、生成、シミュレーションを伴うタスクにおいては、専用のAIモデルがより普及していることが明らかになりました。
科学者たちはAIの活用によって週に約7時間を節約していると報告していますが、研究では、これらの利点が直ちに新しい発見につながるわけではないことも指摘されています。むしろ、AIの出力内容を検証するために多大な時間が費やされています。さらに、本研究では物理的な実験や臨床的な検証における新たなボトルネックが特定されており、AIのポテンシャルを最大限に引き出すには、科学的なプロセスやワークフローの再設計が必要になる可能性が示唆されています。
出典
- New insights from Google’s AI & Economy ATLAS （Google AI Blog, 2026-09-15）
- ATLAS interactive experience
他1件の出典出典を閉じる
- Building AI to accelerate science and improve lives （Google AI Blog, 2026-09-15）