AI活用による若手エンジニアの技能習得機会の喪失と専門性維持の課題

同氏は、かつて原子力発電所の制御システム設計に携わった経験を挙げ、あえてシステムの中に手動操作の工程を残す設計判断があったことを明かしました。これは、自動化が進む中でオペレーターが現場の状況を把握できなくなる「スキルの劣化」を防ぐための、意図的な非効率性だったといいます。

AIの普及も同様の懸念を生んでいます。ハーバード大学の研究によれば、生成AIを導入した企業では、未導入の企業と比較して、導入後6四半期以内にジュニア層の雇用が約9%減少したことが示されています。一方で、シニア層の雇用は成長を続けているという結果が出ています。

スタンフォード大学の分析でも、AIの影響を強く受ける職種において、2022年末以降、若手労働者の雇用が減少していることが示されました。AIが業務を代替する場面でこの傾向が集中しており、AIが業務を補助するにとどまる場面では、ジュニア層の雇用は横ばいか増加傾向にあります。

専門性は、失敗やデバッグといった実務の積み重ねによって獲得されるものです。AIがこれらのプロセスを肩代わりすることで、将来的にモデルの誤りを直感的に察知できるシニア層が育たなくなるリスクが指摘されています。