Stripeが社内用AIプラットフォーム「Kai」を導入、営業成果の向上や事務作業の削減を実現

Kaiは、データウェアハウスへのクエリ実行、営業前のアカウント調査、インシデントのトリアージ（優先順位付け）、収益シナリオのモデリング、コンプライアンス確認の準備といった、複雑なナレッジワークの支援を目的としている。同社によれば、コーディングエージェント（プログラミング作業に特化したAIエージェント）がエンジニアリング業務を変革した一方で、営業や財務といった非エンジニア部門では、既存のツールではデータセキュリティ要件や固有のワークフローに対応できない課題があったため、プラットフォームの構築に至った。

プラットフォームの設計にあたっては、専門知識を中央集権化せずにスケールさせること、ユーザーが普段利用しているツール（Slack、Webアプリ、Chrome拡張機能など）にエージェントを組み込める柔軟性を確保すること、そしてコードとは異なるデータ隔離などのガードレールを適用することが重視された。技術基盤にはLangChainのdeepagentsが採用され、Kubernetes上で動作する。各セッションはセキュアなサンドボックス環境で実行され、1つの会話が数百回のツール呼び出しを伴うといった、最大932ターンに及ぶ複雑な対話にも耐えうる状態管理機能を備えている。